Studi Pendahuluan Sistem Cerdas Berbasis Cloud Untuk Mengelola Pasokan Energi Listrik Menggunakan Konsep Teknologi Smart Grid Di Politeknik Negeri Jember

Masalah keterbatasan energi listrik adalah problem nasional. Oleh sebab itu Pemerintah RI perlu menuangkannya pada UU dan PP. Dengan berkembangnya teknologi informasi di Indonesia, para ilmuwan melakukan riset untuk mengelola penggunaan energi listrik menggunakan teknologi Smart Grid. Teknologi Smart Grid ini mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi dengan teknologi pada sistem tenaga listrik. Tulisan ini disusun sebagai karya tulis ilmiah yang berisi studi pendahuluan tentang konsep pengembangan teknologi smart grid di Indonesia dengan studi kasus pada kampus Politeknik Negeri Jember. Berdasarkan studi pendahuluan tersebut dapat disimpulkan bahwa pengembangan teknologi smart grid di Politeknik Negeri Jember sangat perlu untuk dilakukan karena efisiensi biaya dari penggunaan energi listrik tersebut harus dilakukan, disamping itu seluruh fasilitas dan sarana teknologi informasi dan komunikasi di Polije ini sudah sangat mendukung

ANALISIS PRODUKTIVITAS DENGAN METODE MARVIN E. MUNDEL PADA PT. INDO LAUTAN MAKMUR

PT. Indo Lautan Makmur termasuk perusahaan pengolahan ikan yang memproduksi berbagai macam olahan ikan, diantaranya: surimi, tempura, otak-otak, scallop, nugget, bakso ikan dan banyak lagi. Saat ini PT. Indo Lautan Makmur mengalami peningkatan produksi yang cenderung konsisten; Namun, perkembangan ini tidak konstan. Organisasi belum menggunakan sumber dayanya secara maksimal. Banyak permintaan produk yang tidak mampu dipenuhi oleh perusahaan. Metode Marvin E. Mundel diterapkan untuk menjawab permasalahan perusahaan dalam hal memenuhin permintaan produk sesuai permintaan konsumen. berlandaskan analisis dengan metode ini menjawab bahwasanya produktivitas tenaga kerja sebesar Rp.158.321.440, energi sebesar Rp.34.788.520, dan bahan baku 32.163 pcs. Produktivitas total mengalami peningkatan. Dalam menjaga peningkatan produktivitas total perusahaan berupaya untuk meningkatan output produksi dan menekankan pengeluaran sumber daya (input) secara hemat, untuk menghidari terjadinya kebangkrutan. Meningkatkan harga jual output di pasar dan mengatur ulang input adalah dua cara bagi bisnis untuk menghemat uang

Analisis Optimasi Pembentukan Tree pada Algoritma C&RT dalam Klasifikasi Data

ABSTRAKSI: Data Mining merupakan solusi yang mampu menemukan pola dan aturan (rule) dari sekumpulan data yang besar. Dari aspek bisnis, data mining mempunyai kandungan informasi yang potensial. Data mining mampu menemukan informasi yang tersembunyi.C&RT (Classification and Regression Trees) merupakan salah satu metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan atau disebut juga decision tree. Decision tree merupakan salah satu metode klasifikasi yang menarik karena mudah diinterpretasikan oleh manusia, dapat dibentuk relatif cepat dibanding metode lain, dan memiliki akurasi yang baik pada hasil klasifikasinya.C&RT memiliki waktu Pembentukan Tree yang relatif lebih Lama dibandingkan dengan metode klasifikasi menggunakan decision tree yang lainnya. Karena akurasi dari C&RT yang baik dalam klasifikasi data, pada Tugas Akhir ini dilakukan penelitian untuk mengoptimasi pembentukan tree pada C&RT. Optimasi dilakukan dengan cara sampling data latih untuk mempercepat split pada pembentukan tree.Kata Kunci : data mining, klasifikasi, decision tree, C&RTABSTRACT: Data Mining is a solution that can find patern and rule from large data. From bussiness aspect, data mining have a potential information. Data mining can discover hidden information.C&RT (Classification and Regression Tree) is a method or algorithm from one of the data exploration technique that is decision tree. Decision tree is a interesting classification method because easy to understand by people, constructed more fast, and have good accuration on the classification result.If it compared with other classification method, C&RT is need long time in tree construction. Because the accuration of C&RT is good for data classification, on this final poject will do a research to optimize tree construction on C&RT. Sampling the data is used to accelerate splitting root of tree in tree construction.Keyword: data mining, classification, decision tree, C&R

Bilateral Simultaneous Rupture of the Quadriceps Tendon in a Healthy Elderly Woman: A Case Report

Background: Quadriceps tendon ruptures are uncommon injury that affects middle-aged women, predominantly it affects middle aged men. However, the bilateral quadriceps tendon rupture is extremely rare in the absence of systemic disease.Subjects and Method: We reported a case of bilateral quadriceps tendon rupture in a healthy 65 year old female. She felt pain in both knees since 4 months before entering the hospital. Local physical examination on both knees reveal the loss of normal contour of rectus femoris, tenderness at superior pole patella the ruptur site, and palpable defect within 2 cm of superior pole patella. Patient unable to extend knee against resistance, and unable to perform straight leg raise. The patient was carried out a surgical repair with consent.Results: After the surgery both knees were immobilized with knee extension splint for 6 weeks. Patient evaluation revealed no pain and progressive recovery of muscular strength after four months and could be able to walk and returned to normal activity.Conclusion: Surgery is needed to repair quadriceps rupture.Keywords: Quadriceps tendon, quadriceps rupture, repair tendon.Correspondence: Pamudji Utomo. Faculty of Medicine, Universitas Sebelas Maret. Jl. Ir. Sutami 36A, Surakarta, Central Java, Indonesia. Email: [email protected] Journal of Medicine (2019), 4(1): 54-58https://doi.org/10.26911/theijmed.2019.04.01.0

Implementation of a fuzzy decision support system for selection of hand tractor assembly suppliers

Supplier selection is a complex problem in the current Industry 4.0 era. The large number of suppliers with different performance qualities makes it difficult for the company's internal parties to choose the appropriate supplier. The suitability of quality suppliers needed to supply raw materials needed by the industry is an important matter to be resolved. In the hand tractor assembly industry, this small and medium industry is also very dependent on the availability of supply materials, and of course it also depends on the selection of the supplier itself. In this study, the object of research is the 151 hand tractor assembly manufacturing industry using 10 main criteria for selecting suppliers. Each criterion has a weight that is calculated using the Fuzzy AHP method so as to obtain alternative supplier results that are displayed in order. A supplier is a company or individual that provides the raw materials needed by the company and its competitors to produce certain goods. In this study, a decision support system for supplier selection at the company has been developed using the AHP fuzzy method. The results of this study are expected to help companies in selecting suppliers that match the predetermined criteria. In building a decision support system that provides supplier recommendations, the authors apply the AHP fuzzy method in the process. With the Supplier Selection Decision Support System Using the AHP Fuzzy Method, it can help companies in selecting suppliers. Based on the research that has been done, suggestions can be made for a Decision Support System for Supplier Selection Using the Fuzzy AHP Method so that in the future it can facilitate the use of a more dynamic syste

PEMBANGUNAN CYBER MARKET UNTUK MENUNJANG PEMASARAN DAN PROMOSI PRODUK UNGGULAN PADA BUSINESS CENTER PONDOK PESANTREN AL HASAN PANTI JEMBER

Kemandirian pondok pesantren sebagai lembaga swadana menjadi masalah penting, khususnya dalam bidang pendanaan. Salah satu usaha ekonomi yang dikembangkan di Ponpes Al Hasan diantaranya adalah di bidangagribisnis mulai dari budidaya, pengolahan, hingga pemasaran yang dikelola oleh unit Business Center Ponpes Al Hasan. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya sarana pemasaran dan promosi untuk produk yangdihasilkan. Jumlah barang yang terjual tidak sebanding dengan jumlah produk yang diproduksi. Jika hal initerus-menerus terjadi akan berakibat pada menurunnya profit usaha. Solusi yang diusulkan pada kegiatanpengabdian kepada masyarakat ini adalah dengan memanfaatkan penjualan online (Cyber Market) pada BusinessCenter Ponpes Al Hasan. Sedangkan Iptek yang diterapkembangkan adalah ZenCart yang merupakan sebuahContent Management System yang dapat digunakan untuk membangun sebuah cyber market.Luaran yangdiharapkan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah: artikel ilmiah yang dipublikasikan melaluiprosiding ber-ISBN pada Seminar Nasional Diseminasi Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik NegeriJember tahun 2020, artikel pada media massa cetak/elektronik lokal Jember (Radar Jember), dan videokegiatan.Sedangkan target capaian pada akhir kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah peningkatankeberdayaan Business Center Ponpes Al Hasan sesuai permasalahan yang dihadapi, meliputi: keberhasilan Business Center Ponpes Al Hasan dalam meningkatkan omset penjualan, keberhasilan Business Center Ponpes AlHasan dalam melakukan ekspor produk unggulan ke luar negeri, keberhasilan Business Center Ponpes Al Hasandalam melakukan pemasaran antar pulau, serta keberhasilan Business Center Ponpes Al Hasan dalammeningkatkan manajemen pemasaran.Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini meliputibeberapa kegiatan berikut: Focus Group Discussion, pembangunan sistem cyber market menggunakan ZenCart,penerapan web hosting dan evaluasi sistem, pelatihan dan pendampingan, dokumentasi kegiatan, evaluasi hasilkegiatan, diseminasi dan publikasi, serta pelaporan yang dilaksanakan selama 6 bulan sejak bulan Juni 2019sampai dengan Nopember 2019.Kata Kunci — business center, content management system, cyber market, ponpes al hasan, zencart

"ALTERNATIF PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENENTUAN SUPPLIER INDUSTRI MANUFAKTUR BERBASIS BILL of MATERIAL DAN GROUP TECHNOLOGY"

"Pemilihan supplier merupakan permasalahan yang komplek pada era Industri 4.0 sekarang ini. Banyaknya jumlah supplier dengan kualitas performansi yang berbeda-beda menyebabkan sulitnya pihak internal perusahaan untuk memilih supplier yang sesuai. Di sisi lain macam-macam bahan baku yang dibutuhkan untuk membuat produk jadi, sangat beragam. Kesesuaian supplier berkualitas yang diperlukan untuk memasok bahan baku yang dibutuhkan oleh industri menjadi hal yang penting untuk diselesaikan. Begitupun halnya dengan industri perakitan traktor tangan, industri kecil menengah ini juga sangat tergantung pada ketersediaan bahan pasokan, dan sudah pasti tergantung pula dengan pemilihan supplier itu sendiri. Penelitian disertasi ini bertujuan untuk memperoleh metode terbaru untuk memilih supplier pada industri manufaktur dengan studi kasus pada perakitan industri kecil traktor tangan. Penelitian disertasi ini diawali dengan kegiatan studi literatur melalui FGD, dan studi pustaka, kemudian diikuti dengan pembuatan desain prototipe aplikasi. Dimana untuk menyusun database bahan baku disusun menggunakan struktur produk pada Bill of Material, penentuan bobot kriteria optimal menggunakan Genetic Algorythms dan pemilihan supplier menggunakan metode multi criteria decision making. Studi kasus penelitian ini di sentra Industri Logam Ceper Klaten Solo, yaitu di Politeknik Manufaktur Ceper. Sedangkan pelaksanaan penelitiannya di Lab Komputasional dan Sistem Informasi serta Laboratorium Rekayasa Sistem Informasi Politeknik Negeri Jember. Uji coba aplikasi diimplementasikan pada studi kasus sesungguhnya, dengan data supplier 153, data bahan baku 70 bahan baku dengan variabel kriteria pemilihan supplier sebanyak 10 variabel. Pada tahap akhir diverifikasi menggunakan kuesioner online Google Form, dengan data responden sebanyak 101, banyaknya responden yg memilih “Sangat mudah” dan “Mudah” atau “Sangat lengkap” dan “Lengkap” atau “Sangat tepat” dan “Tepat” > 80 %, ini menunjukkan bahwa aplikasi / web yang dihasilkan dalam penelitian ini sesuai dengan harapan IKM pengguna (Verified). Kata kunci : Pemilihan pemasok, Computational intelegence, Bill of Material, Group Technology, Multi Criteria Decision Making dan Genetic Algorythms.

Pengembangan Metode Promosi Kesehatan Tentang Rabies untuk Peningkatan Pengetahuan Siswa Sekolah Dasar

Kendala utama promosi kesehatan pada siswa sekolah dasar sebagai kelompok berisiko tinggi serangan rabies adalah terbatasnya media promosi kesehatan yang sesuai.Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan media promosi kesehatan yang mudah, murah dan efektif. Penelitian ini dilakukan pada 90 siswa, kelas 5 dan 6 berasal dari 3 sekolah di Kota Bogor. Sampel dipilih dengan metode simple random sampling, dibagi menjadi 3 kelompok intervensi yang berjumlah 30 siswa untuk setiap kelompok yaitu kelompok I (slide, poster, leaflet, dan permainan), kelompok II (slide, poster, dan leaflet), dan kelompok III (slide). Rancangan uji coba menggunakan pretest-post test design. Pengukuran tingkat pengetahuan dilakukan sesaat, 1 minggu, 1 bulan, dan 3 bulan setelah intervensi.Analisis data dilakukan dengan uji t berpasangan dan Duncan multiple range test. Hasil uji coba terdapat perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah intervensi hingga 3 bulan pada kelompok I dan II (p<0.05), sedangkan pada kelompok III hanya hingga 1 bulan (p>0.05).Selisih pengetahuan sebelum dan sesudah intervensi antar 3 kelompok pada 3 bulan terdapat perbedaan yang nyata (P<0.05).Kelompok I memberikan hasil tingkat pengetahuan paling tinggi dan daya ingat paling lama dibandingkan kelompok lainnya.Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai sarana promosi kesehatan mengenai rabies pada siswa sekolah dasar